Машинное обучение - обширный подраздел искусственного интеллекта и математической статистики, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться на основе эмпирических данных.

В курсе рассматриваются основные задачи обучения по прецедентам: классификация, кластеризация, регрессия, ранжирования. Изучаются как классические методы их решения, так и новые, созданные за последние годы.